Bioinformática

La carrera de Licenciatura en Bioinformática es un programa innovador y pionero en Panamá que está diseñado para formar a la nueva generación de científicos capaces de analizar e interpretar datos biológicos masivos, respondiendo a las demandas de los sectores de salud, investigación, biotecnología y ambiente. La Bioinformática es un campo interdisciplinario fundamental para el desarrollo científico y tecnológico en áreas estratégicas como la medicina de precisión, la genómica, la salud pública y la biotecnología.

Modalidad Académica: Los estudios de esta Licenciatura en Bioinformática serán presenciales y/ó virtuales, contemplan periodos regulares de clases con carácter teórico-practico de 50 minutos, así como laboratorios en aquellas asignaturas que por su naturaleza lo requieren.

Campo Laboral

Las áreas de trabajo en las cuales podrá desempeñarse el egresado son las siguientes:

Institutos de investigación y desarrollo científico-tecnológico, como INDICASAT‑AIP donde existe un “Centro de Bioinformática” y se realizan tareas de secuenciación genómica y análisis de datos masivos.

Laboratorios de genética, biología molecular, biotecnología y bioinformática aplicada, tanto dentro de universidades como en el sector privado o público.

Empresas que requieren análisis de grandes volúmenes de datos biológicos, biomedicina, salud, industria farmacéutica, agropecuaria o ambiental.

Organismos gubernamentales o entidades que aplican bioinformática para vigilancia de salud pública, conservación ambiental, biotecnología o gestión de recursos biológicos. Por ejemplo, herramienta de bioinformática y SIG usada por Smithsonian Tropical Research Institute en Panamá.

Uniforme: El uniforme diario consiste en una camisa tipo polo blanca institucional con el logotipo aprobado de la Universidad y el nombre de la carrera en el lado izquierdo, acompañada de un pantalón largo azul oscuro tipo jean de corte recto y zapatillas blancas cerradas. Para las prácticas, los estudiantes vestirán el mismo uniforme utizado en sus clases diarias. la carrera cuenta con un uniforme de gala que se utiliza en eventos oficiales, presentaciones y actividades institucionales, compuesto por un pantalón negro recto de vestir y una camisa blanca de manga larga, con el logotipo aprobado de la Universidad y el nombre de la carrera bordado sobre el bolsillo. El calzado de gala debe ser cerrado de color negro tanto para damas como para caballeros.

 

Primer Año: Primer Semestre

Denominación Cód. Horas teóricas Horas prácticas Horas de laboratorio Total de Horas Créditos Prerrequisitos
Cálculo I 7334 4 0 0 4 4 Bachiller
Sistemas Operativos 7335 3 0 0 3 3 Bachiller
Química Orgánica (lab) 7336 2 0 2 4 3 Bachiller
Biología Celular (lab) 7337 2 0 2 4 3 Bachiller
Programación Aplicada I 7338 3 0 0 3 3 Bachiller
Inglés 448 A 4761 3 0 2 5 4 Bachiller
Práctica Universitaria I 7339 0 4 0 4 2 Bachiller
Taller 1 2 0 0 2 0 Bachiller
Total 19 4 6 27 22

Primer Año: Segundo Semestre

Denominación Cód. Horas teóricas Horas prácticas Horas de laboratorio Total de Horas Créditos Prerrequisitos
Cálculo II 7340 4 0 0 4 4 Cálculo I
Física (lab) 7341 2 0 2 4 3 Cálculo I
Bioquímica (lab) 7342 2 0 2 4 3 Química Orgánica(lab)
Biología Molecular (lab) 7343 2 0 2 4 3 Biología Celular (lab)
Programación Aplicada II 7344 3 0 0 3 3 Programación Aplicada I
Inglés 448 B 4762 3 0 2 5 4 Inglés 448 A
Práctica Universitaria II 7345 0 4 0 4 2 Práctica Universitaria I, Biología Celular (lab)
Total 16 4 8 28 22

Primer Verano

Denominación Cód. Horas teóricas Horas prácticas Horas de laboratorio Total de Horas Créditos Prerrequisitos
Español 7346 3 0 0 3 3
Historia de Panamá 7347 3 0 0 3 3
Total 6 0 0 6 6

Segundo Año: Tercer Semestre

Denominación Cód. Horas teóricas Horas prácticas Horas de laboratorio Total de Horas Créditos Prerrequisitos
Matemática Discreta y Optimización 7348 4 0 0 4 4 Cálculo II
Bioestadística y Análisis de Datos 7349 3 0 0 3 3 Programación Aplicada II
Genética y Genómica 7350 3 0 0 3 3 Biología Molecular (lab)
Programación Aplicada III 7351 3 0 0 3 3 Programación Aplicada II
Bases de datos 7352 3 0 0 3 3 Programación Aplicada II
Inglés 449 A 4763 2 0 2 4 3 Inglés 448 B
Práctica Universitaria III 7353 0 6 0 6 3 Práctica Universitaria II, Biología Molecular (lab)
Total 18 6 2 26 22

Segundo Año: Cuarto Semestre

Denominación Cód. Horas teóricas Horas prácticas Horas de laboratorio Total de Horas Créditos Prerrequisitos
Modelos Estadísticos y Procesos Estocásticos 7354 3 0 0 3 3 Bioestadística y Análisis de Datos
Algoritmos en Biología 7355 3 0 0 3 3 Programación Aplicada III
Biología de Sistemas y Redes (lab) 7356 2 0 2 4 3 Biología Celular
Visualización de Datos 7357 3 0 0 3 3 Programación Aplicada III
Fisiología y Neurobiología (lab) 7358 2 0 2 4 3 Biología Celular
Inglés 449 B 4764 2 0 2 4 3 Inglés 449 A
Práctica Universitaria IV 7359 0 6 0 6 3 Práctica Universitaria III, Bioestadística y Análisis de Datos
Total 15 6 6 27 21

Segundo Verano

Denominación Cód. Horas teóricas Horas prácticas Horas de laboratorio Total de Horas Créditos Prerrequisitos
Atención a la Diversidad 7360 3 0 0 3 3
Salud Ambiental y Gestión de Riesgos a Desastres 7361 3 0 0 3 3
Electiva 3 0 0 3 3
Total 9 0 0 9 9

Tercer Año: Quinto Semestre

Denominación Cód. Horas teóricas Horas prácticas Horas de laboratorio Total de Horas Créditos Prerrequisitos
Aprendizaje Estadístico 7362 3 0 0 3 3 Modelos Estadísticos y Procesos Estocásticos
Biofísica(lab) 7363 2 0 2 4 3 Física (lab)
Algoritmos y Estructuras de Datos 7364 3 0 0 3 3 Algoritmos en Biología
Genética de Poblaciones y Evolución Molecular 7365 3 0 0 3 3 Genética y Genómica
Genómica Computacional 7366 3 0 0 3 3 Algoritmos en Biología
Inglés 450 A 4765 1 0 2 3 2 Inglés 449B
Práctica Universitaria V 7367 0 8 0 8 4 Práctica Universitaria IV. Fisiología y Neurobiología
Total 15 8 4 27 21

Tercer Año: Sexto Semestre

Denominación Cód. Horas teóricas Horas prácticas Horas de laboratorio Total de Horas Créditos Prerrequisitos
Metodología de la Investigación I 7368 3 0 0 3 3
Técnicas Ómicas 7369 3 0 0 3 3 Aprendizaje Estadístico, Biología Molecular/Bioquímica
Optativa 3 0 0 3 3
Bioinformática Estructural 7370 3 0 0 3 3 Genómica Computacional
Aprendizaje Automático 7371 3 0 0 3 3 Algoritmos y estructuras de datos
Inglés 450B 4766 1 0 2 3 2 Inglés 450A
Práctica Universitaria VI 7372 0 8 0 8 4 Práctica Universitaria V
Total 16 8 2 26 21

Cuarto Año: Séptimo Semestre

Denominación Cód. Horas teóricas Horas prácticas Horas de laboratorio Total de Horas Créditos Prerrequisitos
Metodología de la Investigación II 7373 3 0 0 3 3 Metodología de Investigación 1
Inteligencia artificial aplicada a la bioinformática 7374 3 0 0 3 3 Aprendizaje Automático
Geografía de Panamá 7375 3 0 0 3 3
Filogenómica 7376 3 0 0 3 3 Genética de Poblaciones y Evolución Molecular
Computación de Alto rendimiento 7377 3 0 0 3 3 Aprendizaje Automático
Bioética 7378 3 0 0 3 3
Práctica Universitaria VII 7379 0 8 0 8 4 Práctica Universitaria VI
Total 18 8 0 26 22

Cuarto Año: Octavo Semestre

Denominación Cód. Horas teóricas Horas prácticas Horas de laboratorio Total de Horas Créditos Prerrequisitos
Trabajo de Grado 7380 5 0 0 5 5 Todas las asignaturas anteriores aprobadas
Total 5 0 0 5 5

Procedimiento para matrícula y requisitos de ingreso: El aspirante a ingresar a la carrera de Licenciatura en Bioinformática o estudiantes que hayan cursado estudios de nivel superior deben realizar la Prueba Diagnóstica (psicotécnica y de conocimientos generales), aprobar la entrevista con el coordinador responsable de la carrera, realizar y aprobar dos cursos, matemática y física, propedéuticos de 40 horas cada uno, con carácter obligatorio y presentar la siguiente documentación:

Título de Bachiller en Ciencias, Bachiller en Informática o afines, Contar con un buen estado de salud física (certificado), Créditos de Secundaria, Fotocopia de la cédula, Si ha estudiado en el extranjero, debe presentar la documentación autenticada y las respectivas traducciones cuando así lo amerite, debidamente registrados en la Secretaría General y dos (2) fotos tamaño carnet.

Perfil de Egresado: El (a) Licenciado (a) en Bioinformática, se encuentra en plena capacidad para desarrollar las siguientes funciones:

  • Analizar e interpretar datos biológicos complejos (genómicos, transcriptómicos, proteómicos, etc.) mediante herramientas y algoritmos bioinformáticos.
  • Desarrollar y aplicar software, bases de datos y modelos computacionales para resolver problemas biológicos y biomédicos.
  • Participa en equipos multidisciplinarios en áreas de salud, biotecnología, farmacología, agroindustria y conservación ambiental.
  • Realizar diseño de los flujos de trabajo (pipelines) reproducibles para procesar, analizar e interpretar datos ómicos (genómicos, transcriptómicas, proteómicos).
  • Programar en lenguajes de alto nivel (como Python y R) para automatizar análisis, implementar algoritmos y visualizar datos biológicos complejos.

Actuar con responsabilidad, ética y compromiso social, con especial énfasis en la confidencialidad y el uso adecuado de los datos genéticos y de salud.

Información general

Carrera
Bioinformática
Costo Total Aproximado
$
Costo por semestre Aproximado
$
Nivel de formación
Duración
El plan de estudio de la Licenciatura en Bioinformática, se desarrollará en ocho (VIII) semestres académicos y dos (2) veranos con 171 créditos, 207 horas, 63 asignaturas, 7 prácticas universitarias.
Jornada
Mixto
Modalidad
Presencial
Autoridad Administrativa
Sedes

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